3月5日，政府工作报告提出“因地制宜发展新质生产力，加快建设现代化产业体系”。以商业航天、低空经济、具身智能、6G等为代表的新兴产业、未来产业迅速成为两会热词。

一年前的全国两会，新质生产力就火出了圈。一年过去，如何加快发展新质生产力，仍是“必答题”。一年来，加快发展新质生产力有哪些新变化？开新篇又有哪些新打法？与会代表委员就此展开热议。

有何新变化？

各地加紧布局“智改数转”，培育壮大新兴产业、未来产业

“围绕高端化、绿色化、智能化，打造高端装备制造业，发展新质生产力。”这是全国人大代表、东方电气集团东方汽轮机有限公司数字化与智能制造部一级副主任工程师曹天兰的建议。

全国政协委员、四川恒和信律师事务所主任李正国则提到以DeepSeek为代表的“杭州六小龙”和近期爆火的电影《哪吒之魔童闹海》。“新质生产力碰撞出的火花，带来了一个个‘现象级’的惊喜。”

政府工作报告提出“推动科技创新和产业创新融合发展”，让全国人大代表、好医生药业集团董事长耿福能深有感触。“科技创新是民营企业‘突围’的法宝，能够锻造企业的核心竞争力。”耿福能说，以好医生药业集团为例，企业通过20多年的攻关，实现对美洲大蠊的全基因组测序和功能蛋白的明确，完成了美洲大蠊的科学养殖及系列产品研发。

不只是美洲大蠊的“变身”，越来越多的例子说明，科技创新是不断催生企业和产业发展的新动能。

位于绵阳的四川华丰科技股份有限公司生产车间内，长虹自研用于精密器件检测的“5G+AI”工业视觉检测系统，检测精准率达99.98%。

“长虹身处电子信息领域，面临技术更新速度快、产品研发周期短、产品同质化程度高等挑战，加快发展新质生产力，既是机会，也是国企担当。”全国人大代表、长虹控股集团董事长柳江表示。

一个信号是，长虹内部正在全面推进“AI+”行动，以AI技术全面赋能产品、制造和运营，为老牌企业注入新动能。“未来，长虹全球66个智能制造工厂，都会是人工智能技术的舞台。”柳江说。

在培育壮大新兴产业、未来产业之外，推动传统产业改造提升也是加快发展新质生产力的题中之义。

曹天兰注意到，去年，《四川省加快制造业智能化改造数字化转型行动计划（2024—2027年）》印发，制造业“智改数转”有了“四川方案”。各地也在加紧布局——德阳发布了相关工作推进方案，资阳筛选重点企业开展“智改数转”项目培育扶持……

“‘智改数转’是产业创新的重要路径。”曹天兰表示。去年，国内首台自主研制的15兆瓦重型燃气轮机（代号G15）在东方汽轮机有限公司成功下线，其关键部件就是在企业自研的高温部件喷涂产线上生产的。该产线能够实现24小时无人干预生产，生产效率提升30%，真正实现“数智升级”。

如何解“新”题？

在高技术领域建立梯度扶持体系，在风险分担机制方面给企业更多支持

多位代表委员提到，加快发展新质生产力，四川有底气，也有作为。

去年，成渝地区生物医药集群入选国家先进制造业集群。“四川生物医药产业‘家底’深厚，但企业规模普遍偏小，要参与全球竞争，原始创新能力还较弱。”耿福能指出。

不只是生物医药领域——全国两会前，耿福能在凉山等地调研发现，民营企业普遍存在基础研究能力薄弱等短板。

企业是科技创新的主体，也是加快发展新质生产力的主力军。在各地竞相抢占“新”高地，硬科技“小龙”频频现身的当下，四川应如何破题？

创新需要投入。耿福能建议，政府要通过加大财政投入、引导社会资本支持民营企业科技创新等方式，帮助民营企业加大研发投入，尤其是在高技术领域，建立“基础研究—应用研究—产业转化”梯度扶持体系，鼓励企业加强自主知识产权的建设，提升创新能力。“可以设立专门的科技创新基金，鼓励AI人工智能数据模型助力医药研发，帮助其提升研发效率，缩短研发周期，降低创新成本。”

“四川在电子信息、生物医药等领域有基础、有优势，金融机构更要下深水，真正从企业的创新需求出发，支持更多有潜力的科技企业。”全国政协委员，四川银行原董事长、党委书记林罡认为。

李正国建议，四川应进一步优化科技创新的体制机制，科学规划、合理布局，坚持以市场为导向，特别是在科技创新风险分担机制方面，对企业给予更多支持。

企业也要积极“抱团出击”。柳江提到长虹科技创新“双轮驱动”的模式：集团总部、产品公司共同推进自主创新，同时，在协同创新方向，持续深化与一流企业、院所、高校的合作，在科技成果转化、应用基础技术研究、产业生态合作等方面发力，加快推进科技成果转化应用。

长虹与中国工程物理研究院共同研发的e-Flash放疗设备就是一例——其已成功通过型式检验，即将进入临床试验阶段，在全球核医疗赛道上走在了前列。

政府工作报告中提到的“加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用”等表述，让曹天兰深以为然。

她用能源装备行业举例：行业高端化、绿色化、智能化发展，仍旧面临数据难题。“具体来看，产业链上下游企业在实施‘智改数转’过程中，由于数据标准不一致、商业秘密保护等因素，数据流通存在壁垒，数据孤岛大量存在，阻碍了产业链有效协同。”

由此，她建议，构建安全高效数据流通机制，以数据协同推动产业链高效协同。比如，制定行业级数据流通标准，建立覆盖设计、制造、运维的全链条数据接口规范，为全链条数据流通创造条件。同时，探索“数据沙盒”机制，利用区块链、隐私计算技术实现数据“可用不可见”，从技术层面消除企业间信任障碍。